Generative KI

Im Gegensatz zur klassischen KI, die primär auf das Erkennen, Analysieren oder Klassifizieren von Daten ausgelegt ist, produziert generative KI aktiv originäre Inhalte – also Ergebnisse, die es in dieser Form zuvor noch nicht gegeben hat.

Beispiele für generative KI

Text – ChatGPT

ChatGPT ist ein KI-Programm, das auf die Verarbeitung und Erzeugung natürlicher Sprache spezialisiert ist. Mithilfe sogenannter Prompts – also Texteingaben durch den Nutzer – erstellt ChatGPT neue Texte, beantwortet Fragen, verfasst Geschichten, Gedichte, Zusammenfassungen und vieles mehr.

Beispiel:
Mit dem Prompt „Erzähle mir die Geschichte eines Hundes, der auf Weltreise geht“ erzeugt ChatGPT spontan eine fantasievolle Erzählung – eine Geschichte, die es zuvor in dieser Form noch nicht gegeben hat.

Bild – DALL·E

DALL·E ist ein KI-Modell, das aus Textbeschreibungen Bilder generiert. Aus einem beliebigen Prompt entsteht ein neues, einzigartiges Bild, das den eingegebenen Vorstellungen entspricht.

Beispiel:
Die Eingabe „Ein Affe in einem Clownkostüm jongliert Bananen auf einem Feuerwehrauto“ führt dazu, dass DALL·E genau dieses fantasievolle Szenario als Bild darstellt – kreativ, individuell und vorher nie gesehen.

Musik – AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

AIVA ist ein KI-Programm zur Musikkomposition. Basierend auf Textvorgaben komponiert die KI Musikstücke für verschiedene Anwendungsbereiche, z. B. für Filme, Videospiele oder zur Entspannung.

Beispiel:
Mit dem Prompt „Komponiere ein ruhiges Klavierstück zum Einschlafen“ erstellt AIVA eine beruhigende Melodie – eine Originalkomposition, die wie von einem menschlichen Musiker klingt, jedoch vollständig durch KI entstanden ist.

Fazit

Generative KI ist eine vielseitige, kreative Technologie mit enormem Potenzial: Sie erschafft eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik und eröffnet dadurch spannende Einsatzmöglichkeiten – von der Content-Erstellung und Kreativarbeit bis hin zu Bildung, Forschung und Produktentwicklung.

Gleichzeitig wirft ihr Einsatz neue Fragen auf, etwa zum Urheberrecht, zur Authentizität von Inhalten und zum verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Ergebnissen. Richtig angewendet, bietet generative KI jedoch große Chancen – als Werkzeug zur kreativen Unterstützung, Automatisierung und Innovation.