Skip to main content

Das Know-How.

Seminare, Schulungen, Ausbildungen und Trainings

Prompt Engineering


Prompt Engineering

Definition

Prompt Engineering bedeutet, Eingaben (sogenannte Prompts) gezielt zu formulieren, um von einer Künstlichen Intelligenz (KI), wie zum Beispiel ChatGPT, möglichst hilfreiche, präzise oder kreative Antworten zu bekommen.

Warum ist Prompt Engineering wichtig?

KI-Modelle sind leistungsfähig, aber sie sind keine Gedankenleser. Wie gut ihre Antwort ist, hängt stark davon ab, wie man die Frage stellt. Wer weiß, wie man mit der KI spricht, kann viel mehr herausholen. Ein guter Prompt kann:

  • genauere oder nützlichere Ergebnisse liefern,
  • klar strukturierte oder besonders kreative Texte erzeugen,
  • die Qualität von generierten Codes verbessern,
  • Missverständnisse vermeiden,
  • Arbeitsprozesse (z. B. in Marketing, Analyse, Kommunikation) effizienter machen.

Kurz gesagt: Prompt Engineering ist die Brücke zwischen Mensch und Maschine; je klarer der Prompt formuliert ist, desto besser der Output. 

Praktische Techniken im Prompt Engineering

Rollen zuweisen
„Du bist ein erfahrener Projektleiter. Erkläre einem Azubi, wie man ein Kick-off-Meeting vorbereitet.“

Format vorgeben
„Gib die Antwort als Tabelle mit zwei Spalten: 'Begriff' und 'Erklärung'.“

Beispiele nutzen (Few-Shot Prompting)
„Hier sind zwei Beispiele. Gib jetzt ein drittes im gleichen Stil.“

Klare Anweisungen geben
„Antworte in drei Absätzen – Einleitung, Hauptteil, Fazit.“

Schrittweise optimieren (iteratives Prompting)
Erst antworten lassen, dann nachjustieren:
„Mach es kürzer.“, „Formuliere es laienfreundlich.“, „Füge ein Zitat ein.“

Weitere Tipps zur Generierung von guten Prompts finden Sie hier.

Typische Anwendungsbereiche

Prompt Engineering wird inzwischen in vielen Bereichen genutzt, zum Beispiel:

  • Texterstellung (Blogartikel, Social-Media-Beiträge, E-Mails),
  • Softwareentwicklung (Code-Vorschläge, Fehlersuche),
  • Datenanalyse (Auswertungen strukturieren, visuelle Darstellungen anfordern),
  • Wissensmanagement (Zusammenfassungen, FAQs, Übersetzungen),
  • Automatisierung von Workflows oder wiederkehrenden Aufgaben.

Auch bei der Gestaltung von Chatbots, bei der Recherche oder in der Bildung spielt es eine immer größere Rolle.

Was man sich merken sollte

Prompt Engineering ist wie der Umgang mit einem Werkzeug: Je besser man es kennt und beherrscht, desto mehr kann man damit erreichen. Ein gut durchdachter Prompt spart Zeit, verbessert die Ergebnisse und macht die Zusammenarbeit mit KI deutlich effektiver.