Predictive Maintenance


Predictive Maintenance

Durch Industrie 4.0 halten viele Neuerungen Einzug in den Arbeitsalltag von Industrieunternehmen. So wird die Vernetzung zwischen Maschine und Produkt genauso wie zwischen Maschine und Mensch zu einer ganz normalen Entwicklung. Auf diese Weise können schnell, einfach und günstig Produkte hergestellt, die Produktion optimiert und unnötige Kosten oder Handlungen vermieden werden.

Instandhaltung der Zukunft

Wenn die Vernetzung von Maschinen jedoch zunimmt und der Mensch an anderen Stellen gebraucht wird, können Probleme bei der Instandhaltung entstehen. Wird dieser Punkt eventuell zu sehr vernachlässigt? Das Problem stellt gleichzeitig die Lösung dar: Durch die Digitalisierung können Störungen frühzeitig erkannt und zu einem optimalen Zeitpunkt gelöst werden.

Die Instandhaltung soll bei minimalen Ressourceneinsatz gewährleisten, dass Maschinen so lange wie möglich reibungslos funktionieren. Hierfür werden in der Regel Konzepte erstellt, die jedoch oft nicht ausgewertet werden. Der Erkenntnissgewinn, wie das Konzept über mehrere Prozesse hinweg funktioniert und ob es rentabel ist, ist dadurch gering.

Frühzeitige Erkennung und Vorbeugung

Predictive Maintenance verfolgt als eine der Kernkomponenten von Industrie 4.0 einen vorausschauenden Ansatz und wartet Maschinen und Anlagen proaktiv. Im Optimalfall lassen sich so Störungen vorhersagen, bevor es zu Auswirkungen oder Ausfällen kommt. Stillstände werden reduziert und der Output bei der Produktion steigt. Außerdem erhöht sich die Qualität der Anlagen. Das führt dazu, dass die Lebenszeit der Anlage verlängert wird. Zusätzlich werden die Verschleißmaterialkosten reduziert, die Produktion optimiert und fällt günstiger aus. Predictive Maintenance führt also zu mehr Effizienz in der Produktion und eröffnet Unternehmen dadruch neue Chancen.

Das Verfahren nutzt hierfür Mess- und Produktionsdaten von Maschinen und Anlagen für die Ableitung von Wartungsinformationen.

Predictive Maintenance und Big Data

Um verlässliche Vorhersagen für die vorausschauende Wartung zu treffen, ist es erforderlich, eine große Menge von Daten zu erfassen, zu speichern und zu analysieren. Die Daten können sehr unterschiedlich sein und verschiedene Formate besitzen. Sie müssen in regelmäßigen Zeitabständen erfasst werden, um aus den Veränderungen Trends und Entwicklungen ablesen zu können. Aufgrund der riesigen Datenmengen kommen Techniken und Datenbanken aus dem Big-Data-Umfeld zum Einsatz. Die erfassten Messwerte und Diagnosedaten werden von den Maschinen über Netzwerke an Servicezentralen oder direkt an die Hersteller übermittelt.

Der intelligente Weg

Die Aufgabe von Predictive Maintenance besteht darin, frühzeitig festzustellen, wann sich bei Maschinen und Anlagen die Zustände ändern. Entstehen technische Mängel, erkennen bestimmte IT-basierte Verfahren bereits vor dem Ausfall, dass diese vorliegen. Ungeplante Ausfallzeiten können also fast nahezu reduziert werden. Predictive Maintenance gestaltet die Wartungsmaßnahmen effizient und kann die Marktposition des Unternehmens durch die vorausschauende Instandhaltung stärken.

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