Was sind Prompts und warum sind sie wichtig? Grundlagen des Prompt-Engineering.

Warum sind Prompts wichtig? 

Die Qualität eines Prompts beeinflusst maßgeblich die Qualität der Antwort. Allgemeine oder unklare Anfragen führen oft zu oberflächlichen Ergebnissen. Eine präzisere Formulierung ermöglicht dagegen eine gezieltere und relevantere Antwort.

Beispiel für die Verbesserung eines Prompts:

• Allgemeiner Prompt: „Welche Sehenswürdigkeiten gibt es in Deutschland?“
• Konkretisierter Prompt: „Welche Sehenswürdigkeiten gibt es im Rhein-Main-Gebiet?“
• Detaillierter Prompt: „Nenne zehn bekannte historische Gebäude in Deutschland und beschreibe ihre Geschichte in drei bis vier Sätzen.“

Je präziser ein Prompt formuliert ist, desto besser kann die KI darauf reagieren.

Grundlagen des Prompt-Engineerings

Gutes Prompting erfordert einige Techniken, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Die folgenden Prinzipien helfen dabei, qualitativ hochwertige Antworten zu erhalten.

1. Klarheit und Präzision

Ein präziser Prompt führt zu einer zielgerichteten und relevanten Antwort. Vage oder ungenaue Formulierungen führen hingegen häufig zu allgemeinen oder wenig hilfreichen Ergebnissen.

Beispiel:

• Vage Anfrage: „Erzähle etwas über Hunde.“
• Präziser Prompt: „Welche fünf Hunderassen gelten als besonders familienfreundlich und warum?“

2. Kontext bereitstellen

Um eine KI in die Lage zu versetzen, eine möglichst treffende Antwort zu generieren, ist es wichtig, ausreichend Kontext zu liefern.

Beispiel:

• Ohne Kontext: „Was ist ein gutes Frühstück?“
• Mit Kontext: „Was ist ein gesundes Frühstück, das in weniger als zehn Minuten zubereitet werden kann?“

3. Verwendung von Beispielen

Besonders bei komplexeren Aufgaben kann es hilfreich sein, Beispiele zu geben, damit die KI versteht, was genau erwartet wird. Ein Beispiel hilft, den gewünschten Stil, Ton oder das Format der Antwort zu verdeutlichen.

Beispiel:

• Prompt ohne Beispiel: „Schreibe eine Jubiläumsansprache.“
• Prompt mit Beispiel: „Schreibe eine Jubiläumsansprache zu einem 50jähringen Firmenjubiläum bei der die Rolle des Firmengründers und sein Engagement für soziale Projekt zum Aufbau einer Schule für Kinder in Namibia besonders hervorgehoben werden.“

4. Zerlegung komplexer Anfragen in kleinere Schritte

Wenn der Prompt komplex ist oder viele Aufgaben umfasst, kann es hilfreich sein, ihn in kleinere, überschaubare Schritte zu unterteilen. Das hilft der KI, sich auf jeweils einen Teil des Problems zu konzentrieren und präzisere Antworten zu liefern.

Beispiel:

• Komplexer Prompt: „Erkläre mir die Geschichte der Kunst und nenne wichtige Bewegungen.“
• Unterteilte Schritte:
1. „Erkläre die Entstehung der Kunstgeschichte.“
2. „Was sind die wichtigsten Bewegungen der Kunstgeschichte?“
3. „Nenne die bekanntesten Künstler der Moderne.“

5. Verwendung von konkreten Zahlen und Zeiträumen

Je genauer und detaillierter der Prompt formuliert ist, desto konkreter wird die Antwort. Hier kann es hilfreich sein, wenn beispielsweise konkrete Zahlen oder Zeiträume angegeben werden, um die Antwort entsprechend einzugrenzen und zu präzisieren.

Beispiel:

• Ohne konkrete Angabe: „Nenne einige berühmte Wissenschaftler.“
• Mit konkreter Angabe: „Erstelle eine nummerierte Liste von 5 berühmten Wissenschaftlern aus dem 20. Jahrhundert und beschreibe ihre größten Beiträge.“

6. Vermeidung von Mehrdeutigkeiten

Ein unklar formulierter Prompt kann dazu führen, dass die KI die Anfrage unterschiedlich interpretiert und unerwünschte Antworten liefert. Es ist darauf zu achten, Mehrdeutigkeiten zu vermeiden und so spezifisch wie möglich zu sein.

Beispiel:

• Mehrdeutiger Prompt: „Erkläre das Thema Evolution.“
• Unklarheit: Könnte sich auf biologische Evolution, kulturelle Evolution oder eine andere Interpretation beziehen.
• Präziser Prompt: „Erkläre die biologische Evolution und die Theorie von Charles Darwin.“

7. Experimentieren mit verschiedenen Formulierungen

Nicht jeder Prompt funktioniert auf Anhieb perfekt. Manchmal hilft es, verschiedene Formulierungen auszuprobieren, um herauszufinden, welche die besten Ergebnisse liefert. Es kann auch hilfreich sein, die Zielgruppe zu benennen für die die Antwort bestimmt ist.

Beispiel:

• Allgemeine Frage: „Erkläre mir das Prinzip der Gaußchen Normalverteilung.“
• Frage mit Benennung der Zielgruppe: „Erkläre mir das Prinzip der Gaußchen Normalverteilung so, dass auch Kinder sie verstehen.“

Fazit

Effektives Prompting ist ein wesentlicher Faktor für hochwertige KI-generierte Antworten. Präzision, Kontext und klare Strukturen führen zu besseren Ergebnissen. Durch gezieltes Experimentieren und die Anwendung dieser Prinzipien lässt sich die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz optimal ausschöpfen.