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Künstliche Intelligenz (KI) als Teilgebiet der Informatik befasst sich unter anderem mit der Automatisierung von Problemlösungen, dem maschinellen Lernen (ML), der Mustererkennung in großen Datenmengen (Big Data) und der Spracherkennung. Gerade in der Fertigung können diese Anwendungen genutzt werden und die Wertschöpfungskette revolutionieren – von der Prozesssteuerung und der Wartung über Industrie 4.0 bis hin zur Mensch-Roboter-Kollaboration.

„Agil“ bedeutet laut Duden flink, wendig, beweglich. Agile Unternehmen besitzen die Fähigkeit, nicht nur flexibel auf die sich immer schneller ändernden Rahmenbedingungen – etwa die Digitalisierung – zu reagieren, sondern auch proaktiv zu handeln und initiativ zu werden, um notwendige Veränderungen einzuführen. Agiles Arbeiten und agile Teams sind damit die unternehmerische Antwort auf die zunehmende Dynamik und Komplexität. Aber wie stark ist agiles Arbeiten in Deutschlands Unternehmen verbreitet?

Controller werten betriebswirtschaftliche Daten aus, analysieren sie und bereiten sie so auf, dass die Geschäftsleitung sie als Grundlage für Entscheidungen nutzen kann. Der Ansatz ist dabei bottom-up: Controller nehmen die Ergebnisse der einzelnen Geschäftseinheiten als Ist-Werte auf, vergleichen diese mit den angestrebten oder vorgegebenen Soll-Werten und berechnen daraus Kennzahlen. Diese stellen sie zu einem unternehmensspezifischen Kennzahlensystem zusammen, das die betrieblichen Vorgänge möglichst aussagekräftig abbildet.

Die „digitale Transformation“ als Umsetzung der Digitalisierung in allen Teilen eines Unternehmens, gleich welcher Branche und Größe, scheint unaufhaltsam. Denn ohne den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien und die Vernetzung von Mensch und Maschine einerseits sowie Unternehmen und Stakeholdern – wie Lieferanten und Kundschaft – andererseits über digitale Anwendungen sind Nachteile bei der Wettbewerbsfähigkeit zu befürchten. Mit der Digitalisierung verändern sich Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten teils radikal. Das hat Auswirkungen auf die Unternehmen und die darin Beschäftigten – und damit auf die Unternehmenskultur.

Neue Technologien verlangen neue Lösungen – auf allen Ebenen, nicht nur im operativen Bereich. Die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) reichen von der Datenanalyse für Entscheidungsprozesse über Chatbots bis hin zu neuen Dienstleistungen, Produkten und Geschäftsmodellen. 44 Prozent der mittelständischen Unternehmen – das Rückgrat der deutschen Wirtschaft – beziehen KI in die Planung neuer, digitaler Geschäftsmodelle ein.